南京大学工程管理学院计算资源,目前主要由一个集群支持。
硬件方面: 本集群含9台DELL2路 CPU计算节点(每台24核心),1台管理存储节点,共216个计算核心,10TB数据存储。
软件方面: 该集群目前部署了Python、Matlab等常用计算环境,并支持Matlab Parallel Server进行集群并行计算。
此外,该集群部署了hadoop开源框架,可进行基于mapreduce的分布式计算,以及提供了H2O自动机器学习平台,支持最广泛使用的统计和机器学习的算法,包括DRF,GBM,XGBoost,DL等,能为学院师生提供高性能计算服务。
有需要使用的师生,请联系刘帆老师: liufan@nju.edu.cn。
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