李华雄，南京大学、加拿大University of Regina联合培养博士，南京大学教授，香港大学访问学者。现为IEEE/ACM/CAAI高级会员，CCF杰出会员，中国人工智能学会（CAAI）粒计算与知识发现专委会、机器学习专委会委员，中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别专委会、计算机视觉专委会委员，江苏省自动化学会（JSAA）常务理事单位委员，江苏省人工智能学会（JSAI）模式识别专委会委员，江苏省第六期“333高层次人才培养工程”培养对象，国际粗糙集学会（IRSS）高级会员。

        先后主持国家自然科学基金项目3项，主持国家重点研发计划项目子项、江苏省自然科学基金面上项目、教育部博士点基金项目、教育部产学合作项目等项目10余项，参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目等项目10余项，在IEEE TPAMI, TNNLS, TKDE, TCYB, TCSVT, TFS, ACM MM, AAAI,《模式识别与人工智能》等国内外期刊和会议上发表学术论文80余篇，其中SCI期刊论文40余篇，先后5篇论文入选ESI高被引论文，出版专著2部。

        主讲课程包括《自动控制原理》、《现代控制理论》、《线性系统理论》、《工程矩阵论》等。指导本科生获2016中国教育机器人大赛特等奖，获2019南京大学中国银行优秀教学成果奖。目前的研究兴趣包括机器学习与智能控制、模式识别与智能系统、多模态数据挖掘、粒计算与知识发现、机器学习中的优化方法等。每年招收硕士生4名左右，主要招收有意从事学术论文工作的研究生。欢迎数学成绩突出、英语功底扎实，Python、Matlab编程能力强、对智能控制理论和方法、机器学习与数据挖掘、粒计算与知识发现、图像处理、模式识别与人工智能等方向有兴趣的优秀学子加入我们团队。