2026年9月28日下午，南京大学工程管理学院第四期“院长会客厅·至任下午茶”活动在鼓楼校区听诊器咖啡馆举行。本次活动邀请学院优秀校友、景顺长城基金资深量化研究员王佳骅担任分享嘉宾，由南京大学工程管理学院院长、博士生导师俞红海教授主持、学院党委副书记陈卉副教授总结。学院约六十位本科生、研究生于线上线下共同参加活动。

围绕“谈求学、论行业、聊职涯”这一主题，王佳骅结合自己的求学和从业经历，与参会师生交流量化投资行业的发展变化、人机协同背景下的能力培养以及职业选择等话题，并就同学们关心的问题作了细致解答。

兴趣是成长的种子

活动伊始，俞红海院长回顾了王佳骅在学院求学期间对市场微观结构和基金研究的兴趣。十余年前课程学习中埋下的种子，如今已成为他的职业方向。俞红海院长表示，大学教育的意义并不只在于传授知识，更在于帮助学生发现真正感兴趣的问题，并在长期学习和实践中不断深耕。

王佳骅本科就读于南京大学工程管理学院管理科学与工程专业，毕业后赴美国哥伦比亚大学攻读运筹学硕士学位，并曾在美国从事投资研究工作。回国后，他先后在平安资产管理和景顺长城基金从事量化交易与量化研究。结合自己的学习和从业经历，他谈到，扎实的专业训练来自持续投入和严格要求。课程资源固然重要，但主动学习、独立完成高难度任务以及在压力中保持行动力，更能形成长期能力。

谈到求职经历，王佳骅分享了自己主动寻找行业机会、拓展职业联系的过程。他提醒同学们，专业能力是基础，主动沟通、让他人了解自己的特点和能力，同样是职业发展的重要一环。进入工作岗位后，快速学习新知识、适应不同团队和工作环境，也是用人单位十分看重的能力。

在市场检验中持续迭代

结合量化投资实践，王佳骅比较了量化研究与学术研究的不同。一个策略完成初步研究后，还要接受样本外数据和真实市场的持续检验。随着市场环境变化，曾经有效的方法可能逐渐失效，研究人员需要跟踪表现、分析原因并不断迭代。市场的反馈有时十分直接，因此，量化研究不仅考验专业能力，也考验面对波动和挫折时的心理韧性。

针对同学提出的“如何培养量化研究能力”这一问题，王佳骅建议，从一个自己真正感兴趣的方向出发，建立策略并长期跟踪，而不是只关注样本内的漂亮结果。研究因子时，既要会复现已有报告，更要追问其背后的经济学逻辑。理解一个方法为什么有效、在什么条件下有效，才能从已有研究中形成新的问题和思路。

AI时代人的价值在哪里

人工智能对金融行业的影响是本次交流的重点。俞红海院长指出，金融市场正在由“AI提供工具支持”走向人机协同。随着人工智能逐步参与信息生产、分析、决策和执行，学习者和从业者都需要重新思考人的独特价值，以及人与机器之间的信任、分工和责任边界。

在王佳骅看来，人工智能尤其擅长目标明确、评价标准清晰的任务，而人类的重要价值在于提出新问题、建立评价标准并完成缺少既定答案的创造性工作。模型能力不断增强，也可能带来策略同质化和过度依赖等新风险。能否理解人工智能正在做什么、识别其中的错误与边界，将成为专业判断的重要组成部分。

王佳骅特别提醒同学们，在使用人工智能提高效率的同时，要保留离开人工智能仍能完成工作的能力。基础理论、编程能力和独立研究训练不能被替代。只有亲自做过完整的研究流程，才能判断人工智能生成的结果哪里可靠、哪里需要修正。人工智能节省出的时间，也应更多用于深入思考和探索机器尚不能完成的创新问题。

职业选择从认识自己开始

互动交流环节，同学们围绕实习与求职、行业和岗位选择、大模型在投资中的应用等问题踊跃提问。对于职业选择的疑问，王佳骅表示，首先要想清楚自己真正想要什么。不同的人对收入、认可、成长空间、工作节奏和生活方式的排序并不相同，也不存在适用于所有人的最优答案。他建议同学们结合自身性格、兴趣和长期目标作出选择，找到能够带来持续动力的方向。对于需要在技术团队和业务团队之间协调的岗位，除了掌握必要的专业知识，还应培养沟通能力和需求识别能力，能够从复杂信息中准确理解对方真正需要解决的问题。面对求职进展和职业不确定性，则应减少过度焦虑，持续准备、保持行动，同时给自己留出调整方向的空间。

活动最后，党委副书记陈卉与王佳骅回忆其本科在校时的温情时光，感谢王佳骅校友专程回校参加校友活动，分享宝贵的职涯成长经验。王佳骅寄语同学们不必因行业变化和求职压力过度焦虑，要保持好奇心，认识自己的目标，在实践中形成属于自己的成长路径。陈卉副书记鼓励同学们主动利用好学院搭建的对话平台，在职业选择中找到适合自己的发展方向。与会师生合影留念，本次“院长会客厅·至任下午茶”活动圆满结束。

文 袁梓航/图 吴晓云