我院在读博士生陈志强作为第一作者，与陈彩华教授、徐薇教授、胡骞教授和崔竞时研究员合作完成的论文《Joint Planning and Operations of Wind Power under Decision-Dependent Uncertainty》被UTD24期刊《Production and Operations Management》正式接收。该论文以南京大学工程管理学院为唯一署名单位，作者团队全部由我院师生组成。

论文聚焦大规模风电并网背景下风电场规划与运营的协同决策问题。由于不同地区的风能资源具有空间差异，其出力波动可以相互抵消并形成平滑效应；与此同时，风电场选址和容量配置等规划决策又会改变未来风电出力的不确定性，使传统的规划与运营方法面临新的挑战。

针对上述问题，研究构建了基于决策依赖分布模糊集的两阶段分布鲁棒优化模型，将风电场容量规划、运营调度和风险管理纳入统一决策框架，并从理论上分析了模型在有限样本条件下的成本与出力稳定性。研究进一步提出非对称抽样策略和高效约束生成算法，在提高数据利用效率的同时显著降低模型求解难度。数值实验表明，所提出的方法能够有效降低运营风险、增强风电出力稳定性，并大幅求解效率。相关成果可为风电并网规划、容量配置和运营风险管理提供理论依据与方法支持。