教育及工作经历：2015年于南京大学工程管理学院获工学学士学位，2019年于香港城市大学系统工程及工程管理学系获哲学博士学位，2019年11月起加入南京大学工程管理学院控制与系统工程系任教，在中科院自动化所、澳大利亚新南威尔士大学等担任访问学者。

学术研究：他的研究方向研究方向为强化学习、机器学习与人工智能，及其在视频游戏、机器人、运筹学、金融科技等广泛领域中的应用。主要研究成果发表在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica、《自动化学报》 等国内外期刊和 AAAI Conference on Artificial Intelligence 等国际会议上。

教学及人才培养：承担《深度强化学习》、《数字电路》、《自动化导论》等本科生、研究生课程。课题组每年招收研究生若干名，欢迎联系！

详细信息见个人主页：heyuanmingong.github.io