为了推动学院内多学科融合和跨学科合作，南京大学工程管理学院于2024年11月20日下午14:00-16:00在协鑫楼204会议室举办了本学期第三次智能决策与控制交叉论坛。本次活动邀请到众多师生参加。论坛由王正礼老师主持，来自控制科学与智能工程系的李华雄老师和工业工程与运营管理系的胡骞老师分享了他们的最新研究成果，两位老师的报告也是本论坛的第19讲和第20讲。

控制科学与智能工程系的李华雄老师作了题为“多模态哈希学习与多视图学习中的优化方法”的学术报告。该报告介绍了机器学习领域中的重要方向之一，即多模态哈希学习与多视图学习。其模型可用约束条件下的优化问题建模，采用优化方法求解，通常这些优化模型难以求得闭式解，需运用交替优化方法进行数值求解。交替方向乘子法是约束条件下的重要交替优化方法，其将优化目标函数分解为更易求解的子目标函数，通过交替更新迭代子目标函数，求得原目标函数的最优解。本报告从自适应标签关联跨模态哈希学习、基于特征解耦的多视图学习等多个角度，介绍交替优化方法及其在多模态哈希学习与多视图学习中的应用。

工业工程与运营管理系的胡骞老师作了题为“网络扩容问题的模型与算法研究”的学术报告。该报告介绍了网络设计在电信、交通、生产制造等行业中有着重要的应用。随着业务规模的迅速增长，如何基于现有网络进行扩容成为了一个重要的管理决策问题。基于电信网络的业务场景，考虑流量是否可分的限制，研究了一类多商品流网络扩容问题，即在满足不同服务的流量需求、容量限制和流量分割限制等约束的同时，进行扩容和流量分配决策，实现总成本最小化。基于对问题结构的分析，分别建立了基于弧流量和基于路径流量的数学模型，并设计了求解该问题的精确算法。重点研究了关键子问题的快速求解算法、有效不等式及快速分离与下界提升、基于流量转移的局部搜索与上界改进，这些关键设计使得算法运行高效，并在计算实验中得到验证。研究成果有助于提升改进服务网络设计及扩容升级规划的管理决策，并提供高效算法技术支持。

与会师生分别针对上述两位老师的报告都进行了提问和交流。本次论坛圆满结束。