智能系统管理系是南京大学工程管理学院响应学校学科战略布局、紧扣国家“人工智能+”与产业智改数转重大战略全新设立的学系，作为全院AI公共支撑平台，与复杂系统管理研究院研教一体、协同发展，联合开展智能系统集成双学位实验班人才培养，共同推进管理科学与工程一级学科博士、学术硕士、工程管理专业硕士全层次人才培养。

本系立足南大一流综合性高校优势和学院文理工管深度交叉的学科底色，拥有清晰的使命、愿景、目标。

使命：以AI原生理论重构复杂系统管理决策科学，打通人工智能技术与管理科学的学科壁垒，依托产学研一体化模式，为国家智能制造、数字治理领域输送复合型领军人才，依托本土产业实践产出具备全球价值的智能管理原创理论。

愿景：建成国际一流的智能系统管理学科高地，成为全球复杂智能决策领域核心学术策源地，打造国内独树一帜的“AI+工程+管理”交叉特色学科。

目标：填补国内人工智能与管理交叉学科体系空白，构建统一跨尺度智能决策理论框架；打造国际化、多层次高水平师资梯队；搭建完备本硕博一体化复合人才培养体系；形成理论创新、产业落地双向贯通的科研平台，服务国家数字化转型重大战略。

本系设两大研究方向：工业智能与系统优化、社会智能与治理创新。以仿真优化、强化学习、多智能体系统、随机鲁棒决策为底层基础理论，面向智能制造、算力调度、韧性供应链、人机协同、城市智治等国家重点场景开展基础与应用研究，聚焦跨场景统一决策基础模型等前沿原创内容，搭建从理论算法到行业落地的完整研究链路。

人才培养以真实产业需求为核心牵引，构建分层培养体系。本科依托智能系统集成实验班（工业工程与自动化双学位），融合控制、大数据、运筹、AI开发核心知识；硕士侧重智能系统工程落地能力；博士聚焦AI管理交叉原创学术研究。规划三导师协同育人机制，联动行业龙头企业搭建实践平台，以真实算力、生产、治理课题驱动学生实战训练，培养兼具算法功底与系统统筹能力的复合型人才。

学科发展坚持跨学科融合与产学研闭环建设，联动计算机、机器人与自动化、先进制造等院系拓展学科边界，面向制造、科技、政企行业搭建联合研究载体，依托校内大数据计算实验平台开展智能决策科研攻关，立足国家产业痛点开展原创研究，以理论创新赋能实体经济数字化升级。

系主任：彭一杰