综合运用人工智能与运筹优化的方法,围绕 “状态感知-机理分析-管理决策”, 开展数据驱动的智慧城市与交通系统建模、优化与管理研究:1. AI增强的状态感知与数据挖掘(融合物理信息的交通状态估计、出行行为与路径偏好挖掘)2. 数据驱动的系统建模与推演分析(突发交通事件下道路拥堵时空演化建模与影响分析)3. LLM赋能的应急管理与决策优化(空地一体化协同调度、城市即时配送、突发交通事件应急管控)