德国当地时间2026年8月14日，南京大学“从工业4.0到‘智改数转’：南京大学新工科协同育人的中德荷本科生全球科考项目”团队由法兰克福前往斯图加特，走进梅赛德斯-奔驰辛德尔芬根工厂开展企业科考。这是项目围绕工业4.0、智能制造与系统集成开展现场教学的重要环节。
梅赛德斯-奔驰辛德尔芬根工厂始建于1915年，是该集团历史悠久的重要汽车生产基地之一。对科考队员而言，此次参访的重点不只是了解一辆汽车如何被制造出来，更在于观察设备、人员、工序、质量控制等要素如何在复杂生产系统中实现协同。
从现场导入到生产一线：认识完整制造体系
上午9时30分，科考团队抵达工厂。完成入厂安全培训后，队员们通过英文企业介绍和厂区影像了解园区布局、生产组织及主要制造环节，随后进入允许参访的生产区域，近距离观察整车制造流程。
科考团队参加入厂培训与企业介绍
在生产现场，不同制造阶段的车身与车辆沿生产线有序流转，各工序按照既定节拍衔接。自动化设备承担重复性强、负荷较大的作业，工作人员则在精细装配、调试、质量检查等环节发挥作用。零部件流转、工位安排、人员协作与质量控制相互关联，共同保障生产系统稳定运行。
这种高度协同的现场状态，使队员们直观认识到，现代制造并不是若干设备和工序的简单叠加。生产效率与产品质量的形成，依赖流程设计、岗位组织、设备能力与质量标准之间的系统匹配。
从“自动化”到“系统协同”：理解智能制造的工程逻辑
项目申报以工业数智化应用、系统集成和“智改数转”为核心方向。此次工厂参访让课堂中的自动化、生产运作与工程管理知识有了可感知的现实对应：自动化程度的提升并不意味着生产现场完全“无人化”，更重要的是根据不同任务特点合理配置机器与人的能力，并通过稳定的流程和标准实现高效协同。
从单个工位到整条生产线，再到覆盖制造、检测与质量管理的整体体系，队员们在现场观察中进一步理解了系统工程思维的价值——只有把技术、流程、人员和管理机制放在同一系统中考察，才能真正理解智能制造的运行逻辑。
队员观察：把书本知识带到真实工业场景
袁仕杰：
“过去在书本中接触工业自动化时，更多是概念和图示；真正站在生产现场，看到设备持续运转、人员与工序紧密配合，才对这些知识形成了更直观的认识。过去提到‘德国制造’，我首先想到精度和质量，这次参访让我看到，稳定的质量背后是一整套流程、标准与管理体系的共同支撑。”
王思榕：
“全程英文讲解也是一次很好的训练。装配线上的人机协同给我留下了很深印象：机器更适合承担重复性强、负荷较大的工作，工作人员则负责更复杂的精细操作和质量判断。智能制造并不是简单追求‘机器替代人’，而是不断优化人、机器与流程之间的配置，使整个系统运行得更加高效、稳定。”
在实践课堂中深化新工科认知
从厂区概况到生产一线，此次参访把自动化、生产流程和工程管理理论带入真实工业环境。现场所呈现的人机协同、流程组织与质量控制，使队员们更加具体地理解项目所强调的“技术-工程-系统-应用”内在联系，也进一步认识到新工科人才需要兼具技术理解、系统思维与跨学科分析能力。
科考团队在梅赛德斯-奔驰辛德尔芬根工厂参访后合影
结束辛德尔芬根工厂参访后，科考团队将继续开展后续高校、科研机构与企业科考，通过持续的现场学习和专题研讨，深化对工业4.0、系统集成与“智改数转”的认识。
文稿:袁仕杰·魏凯歌·王思榕·刘亦宸·陈之琮
审核:刘琰·陈彩华
