崔竞时，获清华大学计算机科学与技术工学博士学位，博士期间曾在ETH Zurich访问半年。于2023年7月加入南京大学工程管理学院。曾获得国家奖学金等奖项和清华大学交叉信息院优秀毕业生等荣誉。
研究方向为综合运用机器学习、优化模型等解决电力系统与电力市场中的相关问题。研究成果发表在IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Sustainable Energy等期刊，以及ACM UbiComp-ISWC、IEEE PESGM、IEEE ISGT等会议。担任IEEE SmartGridComm 2022、2023的TPC member，IEEE Transactions on Smart Grid、Applied Energy、IEEE Systems Journal、EPSR、PSCC等的reviewer。
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