个人简介
陈彩华，现任南京大学教授、博士生导师、工程管理学院副院长。从事数据驱动的（不确定）决策、AI与优化博弈双向驱动的算法、优化算法设计与应用等研究，代表作发表于Mathematical Programming、UTD24系列、SIAM系列、 IEEE系列杂志及人工智能顶级会议, 主持了包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重大项目课题、优秀青年项目等在内的国家级重要项目。获华人数学家联盟最佳论文奖(2017、2018)，中国运筹学会青年科技奖(2018)，南京大学青年五四奖章(个人2019，团队负责人2024)、江苏省科学技术奖（2024，负责人）等奖励。主讲及参与的课程包括：数据分析与决策导论（线下）、应用统计（线下）、随机优化理论及应用（线下）、应用统计与R语言(MOOC, 2021春上线, 国家一流课程）、最优化理论与方法(MOOC, 2022春上线)、研究生学术规范与学术诚信(MOOC, 2021秋上线，江苏省精品教学资源)，指导的本科生多次获得美国大学生数学建模竞赛Finalist等奖励、研究生获工业工程与精益管理创新赛全国一等奖、中国大学生国际创新大赛金奖。
教育与工作经历
2020.12-今南京大学工程管理学院 教授
2023.06-2024.03斯坦福大学管理科学与工程系 访问学者（合作者: Peter Glynn, Yinyu Ye)
2016.10-2020.12南京大学工程管理学院 副教授
2017.12-2018.12新加坡国立大学工业系统工程管理系 访问副教授（合作者: Andrew Lim)
2012.11-2016.09南京大学工程管理学院 助理研究员
2007.09-2012.09南京大学数学系 博士（导师：何炳生）
2010.09-2012.04 新加坡国立大学数学系 联合培养博士（导师: 孙德锋, Kim-Chuan Toh)
2003.09-2007.06中国计量大学数学系 本科（论文导师: 谢庭藩）
招生方向
1）招收管理科学与工程专业的博士后、博士以及学术型硕士（特别欢迎数学、计算机等专业的申请者）, 期望学生有较好的运筹优化基础、统计基础、机器学习基础或经济学基础, 具有较强的编程能力, 从事数据驱动的（不确定）决策、AI算力算法驱动的优化算法设计与应用（特别是GPU上的优化算法设计）。
2）招收工业工程与管理、应用统计方向的专业硕士，期望学生有一定的数据分析能力和编程能力，从事制造、供应链、金融系统中的数据分析与算法决策的研究与实践工作。
3）招生MEM非全日制工程硕士，期望学生有较好的系统思维能力和数据思维，将人工智能、运筹优化等定量方法应用于企业实践。
