一、技术创新管理
当前研究聚焦工程导向型产业链中的创新模式与路径，针对关键核心技术的突破（俗称“卡脖子”技术），利用专利、论文和奖励等多源异构数据，融合深度学习与自然语言处理方法，运用BERT与图神经网络模型，开展关键核心技术创新的预测与路径分析，支撑重大工程装备等领域的创新管理决策。
二、人机协同中的认知机制与行为决策
当前研究聚焦人机协同机制，涵盖人工智能辅助的创新过程及工程安全行为，结合行为实验与数据驱动计量分析，探讨认知偏差、决策风险以及信息呈现对人机合作效果和安全行为的影响，旨在为智能系统设计优化与安全管理提供理论支持。
三、工程管理决策
当前正在开展的研究聚焦于基础设施项目运营期的资本结构优化与项目风险传导机制，运用数据驱动的优化模型、仿真分析及复杂系统建模方法，旨在提升重大工程项目的融资效率与风险管控能力，为复杂工程的动态治理提供理论支持和实践指导。
