控制科学与工程:复杂系统控制理论与技术方向

发稿时间:2016-06-07浏览次数:158

 □ 定位与目标

 本学科方向以复杂系统的控制理论与技术为研究对象,为包含各类面向军民融合的综合控制系统提供普适性的控制理论与方法以及针对特定应用领域的控制系统综合解决方案。

 □ 优势与特色

 随着本学科的发展,各种复杂系统的控制理论与技术的研究已经成为该学科的研究重点和发展趋势,但由于复杂系统本身的多样性和广泛性,本学科此研究方向结合学科队伍研究基础,以部分军事系统作为研究对象,主要针对火炮控制系统和我军主战飞机四站装备系统,以自动化、信息化、实用化为研究目标,2012-2015年期间先后主持几十项国防科研项目,获得工信部国防科技一等奖1项,多个项目通过了空军装备部的技术鉴定和成果鉴定,所研制的YYBC-2型油泵车仿真训练装备、空军航材仓储温湿度远程自动监控系统、高原信息化油泵车等装置或装备已按计划装备各空军部队,所培养的研究生已有多人进入南京724研究所、14所等国防相关研究所工作且取得骄人成绩。目前,该研究方向正在承担的国防项目10多项,有多个项目已取得阶段性成果,在国防领域针对复杂系统控制理论与技术的研究方面形成了自身特色,产生了较大的影响。

 □ 师资队伍(副教授4人)

 •朱张青(副教授)

 •陈强(副教授)

 •李维(副教授)

 •陈春林(副教授)

 □ 本学科方向承担的主要项目

 1.《XX研究》,国家重大安全基础项目973子专题,2012.1-2015.12,85万,陈强。

 2.《光电测振仪在火炮关键构件非接触测试应用研究》,国家科学仪器重大专项应用开发子项,2013.1-2014.12,60万,陈强。

 3.《XX研究》,国防重点研发平台子项,2011.1-2014.12,202万,陈强。

 4.《油泵车拆装及模拟排故三维电子交互系统研制》,空军装备部项目,2010.10- 2011.6,55万,朱张青。

 5.《油泵车仿真训练装置上下位机控制系统》,空军装备部项目,2011.6- 2012.1,70万,朱张青。

 □ 本学科方向的获奖情况

 1.陈强,《XX基础研究》,国防科学技术进步一等奖, 2014。

 □ 本学科方向的代表性论文及著作

 1.焦小澄、朱张青,《工业过程控制》,清华大学出版社,2011.

 2.Wei Li, Mark W. Spong, Analysis of Flocking of Cooperative Multiple Inertial Agents via A Geometric Decomposition Technique, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 44, no. 12, pp. 1611-1623, Dec. 2014.

 3.Wei Li, Mark W. Spong, Stability of General Coupled Inertial Agents, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 55, no. 6, pp. 1411 – 1416, Jun. 2010.

 4.Wei Li, Mark W. Spong, Unified Cooperative Control of Multiple Agents on a Sphere for Different Spherical Patterns, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 59, no. 5, pp. 1283-1289, May 2014.

 5.Wei Li, Stability Analysis of Swarms with General Topology, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part B: Cybernetics, vol. 38, no. 4, pp. 1084-1097, Aug. 2008.

 6.Qiang Chen, Shuyun Chen, Research on parameter identification of nonlinear friction on cantilever beam, Journal of Vibroengineering, 2014, 16(2): 913-924.

 7.Qiang Chen, Shuyun Chen, Experimental study on a certain elastomer buffer with dynamic identification method, Journal of Vibroengineering, 2015, 17(5): 2143-2154.

 8.Chunlin Chen, Bo Qi, Daoyi Dong, Herschel Rabitz and Ian R. Petersen. Quantum Ensemble Classification: A Sampling-based Learning Control Approach. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, preprint online, Doi: 10.1109/TNNLS.2016.2540719, 2016. 

 9.Chunlin Chen, Daoyi Dong, Ruixing Long, Ian R. Petersen and Herschel Rabitz. Sampling-based Learning Control of Inhomogeneous Quantum Ensembles. Physical Review A 89, 023402, 2014.

 10.Chunlin Chen, Daoyi Dong, James Lam, Tzyh-Jong Tarn. Control Design of Uncertain Quantum Systems with Fuzzy Estimators. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 20, No. 5, pp. 820-831, 2012.