吴钰炜，南京大学工程管理学院副研究员。研究领域主要包括：
1. 面向异构硬件的高性能优化算法设计
2. 鲁棒机器学习与鲁棒决策
3. 自动驾驶/医疗/电力场景下的高效优化算法研究
教育背景
2016年8月-2021年5月，新加坡国立大学，工业系统工程与管理，博士
2011年9月-2015年6月，南京大学，工业工程，金融工程，学士
工作经历
2022年10月至今，南京大学，工程管理学院，副研究员
2022年4月-2022年9月，新加坡国立大学，工业系统工程与管理系，Research Fellow
2021年4月-2022年4月，新加坡国立大学，数学系，Research Fellow
